生成AIを業務に使いたい。けれど、依頼者の情報をクラウドのAIサービスに入力することには抵抗がある。そう考える士業の先生は少なくありません。その選択肢の一つが、ローカルLLMです。
ローカルLLMとは
LLM(大規模言語モデル)は、文章を読んだり書いたりするAIの中核部分です。普段使うクラウドのAIサービスは、事業者のサーバーでLLMが動き、入力した内容はそのサーバーに送られます。
ローカルLLMは、これを事務所内のPCやサーバーで動かすものです。入力した内容が社外に出ないので、依頼者の情報を扱う業務でも検討しやすくなります。
クラウドのAIとの違い
| クラウドのAI | ローカルLLM | |
|---|---|---|
| 入力した内容 | 事業者のサーバーに送られる | 事務所内で完結する |
| 機材 | 用意不要 | PCやサーバーが必要 |
| 性能 | 常に最新・大規模なモデル | 機材の性能の範囲で動くモデル |
| 費用の形 | 利用量に応じた月額 | 機材の購入が中心 |
どちらが良い、という話ではありません。業務の内容と、扱うデータによって使い分けます。
向いている使い方
- 過去の書類や社内資料から、必要な箇所を探して要約する
- 定型的な文書の下書きを作る
- 手元のメモを、文章の形に整える
導入前に確認したい3つのこと
- 何をさせたいか:用途によって、必要な機材とモデルが変わります。
- 品質は足りるか:導入前に、実際の業務の文書で試して確認します。クラウドの大規模なAIより、得意・不得意がはっきり出ることがあります。
- 誰が保守するか:機材とソフトウェアの更新は、導入後も必要です。運用の担当を決めておきます。
なお、出力に誤りが含まれる可能性があるのは、ローカルLLMでも同じです。最終的な確認は、人が行います。
まずは小さく試す
いきなり大きな機材をそろえる必要はありません。手持ちのPCや、小さな構成で試して、効果を確かめてから広げる進め方もあります。機材を購入する前に、ぜひご相談ください。